Tudástár a jövőért 2026. augusztus 21. 34 perc olvasás

MI-alapú teljesítményértékelés: a munkajogi határ

A cikk bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia meddig dönthet önállóan a munkavállaló teljesítményéről, mikor kell emberi felülvizsgálat, és milyen tájékoztatási kötelezettség terheli a munkáltatót.

Kategória
Tudástár a jövőért
Frissítve
2026. augusztus 21.
Szerző
Fülöp Henrik
MI-alapú teljesítményértékelés: a munkajogi határ
Rövid válasz

A mesterséges intelligencia alapú teljesítményértékelés alkalmazásakor a jogosult tiltakozás és az emberi felülvizsgálat garantálása elengedhetetlen. A kizárólag automatizált döntés nem vonható el a munkavállalótól, így minden gépi eredmény mögött emberi kontrollnak kell állnia. A munkáltatónak előre, átlátható módon kell tájékoztatnia a dolgozót arról, hogy MI-t alkalmaznak, milyen adatokra épít, és milyen jogorvoslati lehetőségei vannak. A teljesítménymérés kimenetele nem végleges: a gépi értékelés rendszeres felülvizsgálat és emberi korrekció alá esik. Összességében a szabályozás egyértelmű határt húz: a technológia segíthet, de a döntés és a felelősség az emberé marad.

4Kulcsfogaloma témában
8Szakasza cikk felépítése
3Ellenőrzött hivatkozásprimer forrásból
1Dokumentum a végénamit meg kell őrizni

Miért a felhasználás dönt, és nem az eszköz?

A teljesítményértékelés nem önmagában az eszköz miatt válik érzékennyé, hanem azért, mert a munkavállalóról szóló döntés alapjául szolgálhat. Ha egy rendszer csupán statisztikát készít, az adatkezelés; ha viszont előre jelez, rangsorol vagy javasol, az már a munkaviszonyra ható értékelés. A magyar szabályozás a munka törvénykönyvéről szóló 2012. évi I. törvény alapján a munkáltató döntési jogosítványát emberhez köti, ezért a gép kimenete nem lépheti át a döntés küszöbét.

A mesterséges intelligencián alapuló értékelés jogi megítélésében nem a technológia minősítése számít, hanem az adatkezelés célja és hatása. Az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke kifejezetten a kizárólag automatizált döntéshozatal esetén biztosít a munkavállalónak emberi közreműködést. Ugyanezt az elvet erősíti a Mesterséges Intelligencia Rendszerekre vonatkozó (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke, amely a munkahelyi MI-rendszereknél ír elő tájékoztatási és felügyeleti kötelezettséget. A két rendelet együtt jelöli ki azt a határt, amelyen belül a gépi értékelés alkalmazható.

A kiindulópont

A kérdésfeltevés azért fontos, mert a munkavállaló és a munkáltató közti bizalom a teljesítményértékelésben a legsebezhetőbb. Aki a munkavállalóról szóló adatot kezel, annak a tájékoztatási kötelezettsége a feldolgozás megkezdése előtt terheli, nem utólag. Az üzemi tanács jogosítványai itt is megjelennek, mert a rendszer bevezetése munkaszervezeti és adatkezelési kérdés. A határ tehát nem technikai, hanem szervezeti és jogi, és ezt a keretet a fenti jogszabályok együttesen adják.

Az alábbi szakaszok azt járják körül, hogy a gépi értékelés mely elemei korlátozhatók, melyek nem, és mit kell a munkavállalóval előre közölni. A hangsúly nem a technológia elfogadásán vagy elutasításán van, hanem a felhasználás módján. Az elemzés a magyar munkajogi keretekre és az uniós rendeletekre épít, azok pontos szövegére támaszkodva. Ennek megfelelően ahol számadat vagy statisztika kellene, ott minőségi megfogalmazást alkalmazunk, és minden tényszerű állítást a megadott jogszabályhelyekre vezetünk vissza.

A kérdésMiért a felhasználás dönt, és nem maga azeszközBizonyosságMit tudunk biztosan a témáról, és mi az,ami mégA négy szintA négy szint vagy fokozat, amit ismernikellHatáresetekNégy határeset, ami kkv-knál valóbanelőfordul, és
A szakaszok egymásra épülnek: a fogalmi tisztázás nélkül a gyakorlati lépések sem megítélhetők.

Mit tudunk biztosan, és mit nem?

A mesterséges intelligencia alkalmazása a teljesítményértékelésben ma már nem elméleti kérdés, hanem tényszerűen jelen lévő gyakorlat számos munkáltatónál. Azt tudni kell, hogy a munkavállalók teljesítményére vonatkozó adatok kezelése az (EU) 2016/679 rendelet hatálya alá tartozik, és a teljesen automatizált egyedi döntéshozatal tilalma vagy korlátja a 22. cikkben nyert szabályozást. Ezzel párhuzamosan a 2012. évi I. törvény a munka törvénykönyveként rögzíti a munkaviszony alapvető kereteit, így a munkáltatói döntéseknek ezzel összhangban kell állniuk. Ami még formálódik, az az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikkének hazai alkalmazási gyakorlata.

Állítás Mennyire biztos Mire alapozzuk
Azt is biztosan tudjuk, hogy a munkavállalói adatok kezelése nem mellékes adminisztratív lépés, hanem a munkajog és az adatvédelem metszéspontján elhelyezkedő, fokozott óvatosságot igénylő terület. A munkáltató köteles előre, érthető módon tájékoztatni a munkavállalót arról, hogy milyen adatokat gyűjt, mire használja azokat, és milyen jogkövetkezménye lehet az elemzésnek. Az üzemi tanács együttdöntési joggal rendelkezik az olyan munkáltatói intézkedések esetén, amelyek a munkavállalók személyes adatait érintik, így ennek a testületnek az állásfoglalása rendszerint előfeltétele a bevezetésnek.
Az viszont, hogy a gépi értékelés konkrétan milyen munkajogi helyzetekben válthat ki közvetlen jogkövetkezményt, egyelőre kevésbé tisztázott, és a bírói gyakorlat is folyamatosan alakul. A 22. cikk egyértelműen kimondja, hogy a kizárólag automatizált adatkezelésen alapuló döntés a munkaviszonyban jellemzően nem megengedett, vagy legalábbis szigorú feltételekhez kötött.
Végül a mesterséges intelligencia használatának átláthatósága az, ami a leginkább formálódó terület: a munkavállaló jogosult tudni, hogy a teljesítményét milyen logika szerint értékeli a rendszer, és ezt a tájékoztatást a bevezetés előtt kell megadni. Az üzemi tanáccsal való egyeztetés során érdemes rögzíteni, hogy a munkavállalói adatok gyűjtése és feldolgozása milyen célból, mennyi ideig és milyen jogalapon történik. A 2012.

A négy szint, amit ismerni kell

A gépi teljesítményértékelés nem egyetlen jellem, hanem egymásra épülő szintek rendszere. Az egyes szintek más-más munkajogi felelősséget és tájékoztatási kötelezettséget keletkeztetnek, ezért nem lehet őket egy kalap alá venni.

teljesítményértékelésalapmunkavállalói adatgyakoritájékoztatásjellemzőüzemi tanácsmeghatározó
A szintek nem egyenrangúak: a besorolás azon múlik, melyikbe esik a tervezett felhasználás.

A szintek

Az első szint az adatgyűjtés: a munkavállaló munkavégzés közbeni, gépi úton történő megfigyelése és naplózása. Ez önmagában még nem minősül értékelésnek, de már munkavállalói adat keletkezik, ezért az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke szerinti, automatizált egyedi döntéshozataltól való védelem hatálya alá tartozhat.

A második szint az algoritmikus kiértékelés, amikor a rendszer az adatokból pontszámot, besorolást vagy javaslatot állít elő. Ezen a szinten a munkáltató még nem hoz joghatást kiváltó döntést, de az emberi felülvizsgálat lehetősége és terjedelme a későbbi felelősségmegosztás kulcskérdése.

A harmadik szint a döntéstámogatás, amikor a gép által készített értékelés konkrét munkajogi lépések alapjául szolgál. Az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke ezen a szinten ír elő átláthatósági és emberi felülvizsgálati kötelezettségeket, a 2012. évi I. törvény peygeyge a munkavállaló személyes jelenlétét írja elő a teljesítménymeghatározásnál.

A negyedik szint a teljesen automatizált döntés, amikor a gép értékelése közvetlenül jogkövetkezménnyel jár a munkavállalóra nézve. Ezen a szinten az emberi beavatkozás hiánya már önmagában munkajogi kockázatot jelent, ezért az ilyen alkalmazás kerülendő, vagy legalábbis előzetes üzemi tanácsi tájékoztatáshoz kötendő.

Négy határeset, ami valóban előfordul

A vezető beosztású munkavállalók értékelésében rendszerint nem önmagában a MI dönt, hanem az algoritmus előkészíti a premisszákat, és a döntést ember hozza meg, illetve utólag felülvizsgálja. A határ itt az, hogy a kimenet csak javaslat, amelyet a munkáltatónak dokumentáltan kell kezelnie, és a munkavállaló számára érthető indoklással kell szolgálnia. A gyakorlatban ez az jelenti, hogy a jutalomra, az előléptetésre vagy a munkakör módosítására vonatkozó végső aktust nem lehet a teljesen automatizált folyamatra bízni, ha annak joghatása van a munkavállalóra.

1. határeset

A második eset a kollégák véleményét és a hangulati indexeket feldolgozó belső felmérésekhez kapcsolódik, ahol a MI kategória-besorolást végez, de a konkrét intézkedést ember hozza meg. A határ az adatkezelés jogalapján és a célhoz kötöttségen múlik, mert ezek a belső értékelések munkavállalói adatnak minősülnek, és a (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke szerinti, kizárólag automatizált döntés tilalma alá eshetnek, ha az egyénre nézve jelentős joghatással járnak. Ilyenkor a munkáltatónak kell gondoskodnia arról, hogy az emberi felülvizsgálat ténylegesen érdemi legyen, és ne csupán formális jóváhagyásként működjön.

2. határeset

A harmadik eset a termelékenységi mutatók, például a hívásidő, a lezárt ügyek száma vagy a billentyűleütés-alapú jelzőszámok MI-alapú feldolgozása. Ezek rendszerint a munkavégzés rendszeres, gépi megfigyelésének minősülnek, amelyhez a 2012. évi I. törvény szerinti előzetes tájékoztatás és üzemi tanácsi egyeztetés szükséges. A határ ott húzódik, hogy az ilyen jelzőszámok kizárólag a teljesítmény számszerűsítésére használhatók, nem keletkezhet belőlük közvetlenül szankció vagy azonnali hátrányos jogkövetkezmény emberi mérlegelés nélkül.

3. határeset

A negyedik eset a toborzás során alkalmazott MI-alapú rangsorolás, ahol az algoritmus a jelölteket sorrendbe állítja, és a végső kiválasztásról a toborzásért felelős személy dönt. A (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke a magas kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségeket ír elő, és a munkavállalói alapjogok védelme érdekében a felhasználónak kell biztosítania az átláthatóságot, a felügyeletet és az emberi beavatkozás lehetőségét. A határ gyakorlatban azt jelenti, hogy a jelöltet tájékoztatni kell az automatizált elemzés tényéről, és a döntést embernek kell felülvizsgálnia, dokumentálva a mérlegelés szempontjait.

4. határeset

Az ötödik eset a teljesítményértékelésben részt vevő MI-rendszer utólagos, önfejlesztő működéséhez kapcsolódik, amikor az algoritmus a múltbeli értékelések alapján javaslatot tesz a következő időszak céljaira. A határ itt a munkavállalói oldal tájékoztatásán és az üzemi tanács egyetértési jogán múlik, mert az értékelési szempontok és módszertan megváltoztatása a 2012. évi I. törvény hatálya alá tartozhat. A kkv-knál rendszerint az a biztonságos megoldás, ha az algoritmus kimenetét emberi értelmezés és egyeztetés előzi meg, és a munkavállaló előre, írásban megismeri, hogy a MI milyen tényezőket és milyen súllyal vesz figyelembe.

Mit tegyen a cég a döntés után?

A sorrend

A gépi teljesítményértékelés eredménye önmagában nem elégséges a munkajogi döntéshez: a (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke értelmében a munkavállaló jogosult arra, hogy olyan kizárólag automatizált döntés ne hozzon róla érdemi joghatást, illetve azt ne érintsen lényegesen, ezért minden egyedi besorolásnál emberi felülvizsgálat szükséges. A cégnek eljárásában ezért dokumentáltan biztosítania kell, hogy a végső minősítést és a belőle fakadó intézkedést – legyen az bérkorrekció, előléptetés vagy szankció – végső soron emberi döntéshozó erősítse meg, és a gép kizárólag javaslattevő szerepben működjön. Az emberi felülvizsgálatot végző személynek rendelkeznie kell az eredmény megváltoztatásához szükséges hatáskörrel, és döntését indokolnia kell.

A döntést követően haladéktalanul tájékoztatni kell a munkavállalót az értékelés tényéről, a felhasznált adatok köréről, az alkalmazott logika főbb jellemzőiről, valamint a lehetséges jogkövetkezményekről. A (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke alapján a munkavállalót a mesterséges intelligencia alkalmazásáról előzetesen, érthető és egyértelmű formában kell tájékoztatni, ezért ez a kötelezettség a besorolás után sem mellőzhető. A tájékoztatásnak ki kell terjednie arra is, hogy a munkavállaló kérheti az emberi felülvizsgálatot, kifogással élhet, és panasztételi jogáról is szólnia kell. A közlés módját a cég belső szabályzatában célszerű rögzíteni.

Illusztráció a cikk témájához
A kép illusztráció; konkrét szereplőt nem ábrázol.

Amennyiben a munkavállalóval szemben a gépi értékelésen alapuló hátrányos jogkövetkezmény – például munkaviszony-megszüntetés, fizetéscsökkentés vagy áthelyezés – kilátásba kerül, a 2012. évi I. törvény szerinti konzultációs kötelezettség is aktiválódik. Az üzemi tanácsot – ilyen testület hiányában a munkavállalói képviseletet – a döntés meghozatala előtt be kell vonni, és számára biztosítani kell a rendszer működésének, valamint a konkrét esetre gyakorolt hatásának megismerhetőségét. A tanáccsal folytatott egyeztetésnek valódinak kell lennie: a véleményt írásban kell kérni, és az érdemi észrevételeket a döntésben dokumentálni szükséges.

Végezetül a cégnek gondoskodnia kell a teljes folyamat utólagos nyomon követhetőségéről: az értékeléshez felhasznált adatokat, a gépi kimenetet, az emberi felülvizsgálat tényét és indokait, valamint a tanáccsal folytatott konzultáció tartalmát a munkaviszonyra vonatkozó iratmegőrzési szabályok szerint kell kezelni. Szükség esetén biztosítani kell az érintett számára a hozzáférést, a helyesbítést és a tiltakozás jogát, és az üzemi tanácsot rendszeresen – de legalább a rendszer lényeges módosításakor – tájékoztatni kell a működési tapasztalatokról. Ezek együttesen teremtik meg, hogy a gépi teljesítményértékelés a munkajogi keretek között, átláthatóan és ellenőrizhetően működjön.

Az idővonal: mi történt, és mi van hátra

A teljesítményértékelésben alkalmazott mesterséges intelligencia szabályozása nem előzmény nélküli: az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke már a kockázatos, kizárólag automatizált döntésekkel szemben biztosított a munkavállalónak tiltakozási és felülvizsgálati jogot, az emberi beavatkozás lehetőségét pedig kifejezetten előírta. Erre a védőhálóra épülnek a későbbi, ágazatspecifikus előírások, amelyek a teljesítményértékelés területét fokozatosan egyértelműsítették. A magyar munkajogi környezetben a 2012. évi I. törvény a munka törvénykönyveként határozza meg a munkaviszony alapvető kereteit, és e keretek között kell elhelyezni minden gépi értékelési eljárást. A háttérszabályok együttese ma már világos kiindulópontot ad ahhoz, hogy egy szervezet felmérje, hol húzódik a gépi döntés és az emberi döntés határvonala.

induláskor12. hó24. hó36. hóElőkészítésa felelősDöntésvezetésBevezetésa felelősFelülvizsgálatvezetésegyszeriismétlődő (a nyíl: azon túl is)
A visszatérő tételek a fontosak: az egyszeri bevezetés olcsóbb, mint az évekig futó fenntartás.

Ami hátravan

Az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke a mesterséges intelligencia munkahelyi alkalmazását átfogóan szabályozza, és a teljesítményértékelést kifejezetten a magas kockázatú felhasználási esetek közé sorolja. Ez azt jelenti, a a rendszer bevezetése előtt kockázatelemzést kell végezni, az emberi felügyeletet pedig rendszerszinten kell biztosítani, nem utólagos kiegészítésként. A rendelet emellett az érintett munkavállalók és képviselőik tájékoztatását, valamint a belső panasztételi csatornák kialakítását is előírja, hogy a kockázatok ne csak elvi szinten legyenek kezelve. Aki ezt a lépést kihagyja, nem csupán adminisztratív, hanem érdemi jogi kockázatot vállal, amikor a teljesítményt géppel méri.

A magyar munkajogi háttér a 2012. évi I. törvény révén kapcsolódik a témához, amely a munkaviszony tartalmi elemeit, a munkáltató irányítási jogát és a munkavállaló személyiségi jogait egyaránt rendezi. A teljesítményértékelés nem sorolható a semleges, technikai adminisztráció kategóriájába, hiszen annak eredménye közvetlen hatással van a munkavállaló jogviszonyára, előmenetelére és jövedelmére. A törvény általános keretei ezért nem önmagukban, hanem az uniós rendeletek védelmi minimumjaival együtt olvasandók, és a kettő metszéspontjában kell meghúzni az alkalmazhatóság határait. A belső szabályzatoknak ezt a kettős logikát kell tükrözniük, különben a szervezet védelmi rendszere sérülékennyé válik.

A hátralévő feladatok sorrendje nem önkényes: előbb a kockázatelemzés és az emberi felügyeleti mechanizmusok kialakítása, majd a tájékoztatási kötelezettségek teljesítése, végül a működés folyamatos monitoringja következik. Ezt a sorrendet a (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke is sugallja, hiszen a bevezetés előtti felkészülést és az üzemeltetés alatti kontrollt egyaránt megköveteli. A magyar munkáltatónak emellett a 2012. évi I. törvény keretei között kell gondoskodnia arról, hogy az értékelési rendszer a munkaviszony alapelveivel összhangban álljon, és a munkavállaló személyiségi jogai ne sérüljenek. Az időrend ismerete önmagában nem elég: az egyes lépéseket egymásra épülve, dokumentálva kell végrehajtani, hogy a rendszer később auditálható maradjon.

A három leggyakoribb hiba

Hiba Miből fakad Mi a helyes
A három leggyakoribb hiba abból fakad, hogy a munkáltató a mesterséges intelligenciát önálló döntéshozónak tekinti a teljesítményértékelésben. Az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke és az (EU) 2024/1689 rendelet 26.
A második tipikus hiba, hogy a munkáltató az értékelés logikáját, a felhasznált adatokat és a súlyozásokat nem teszi átláthatóvá a munkavállaló számára. A 2012. évi I.
A harmadik visszatérő hiba, hogy a munkáltató nem választja szét élesen az értékelést és a szankcionálást. A gyakorlatban a gép által kalkulált pontszám gyakran közvetlenül bér- vagy jogviszonybeli következménnyel jár, ami sérti a 2012. évi I.
A hibák elkerülhetők, ha a munkáltató írásban rögzíti a mesterséges intelligencia szerepkörét, határait és a beavatkozási pontokat. Az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke szerinti emberi felülgyeletet ténylegesen kell működtetni, nemcsak deklarálni, az (EU) 2016/679 rendelet 22.

Egy gyakorlati eset

Esettanulmány

Egy hazai középvállalat HR-csapata úgy döntött, hogy a teljesítményértékelési folyamatot gépi előszűrésre

A bevezetés első lépéseként a HR és a jogi osztály közösen feltérképezte az alkalmazandó szabályokat, és azonosította azokat a pontokat, ahol a gépi kimenet közvetlen joghatást válthat ki. Ennek nyomán a szabályzatot úgy alakították át, hogy a gépi előszűrés kizárólag rangsorolási és kockázati jelzést ad, a végső minősítést és a jutalmazási döntést mindig a közvetlen vezető hozza meg. Az üzemi tanácsot a tervezési szakaszban tájékoztatták, és a munkavállalókkal előre, írásban közölték, hogy adataikat milyen célból, milyen logika alapján dolgozzák fel. A tájékoztatás kiterjedt arra is, hogy a munkavállaló kérheti az emberi felülvizsgálatot és tiltakozhat a kizárólag gépi döntés ellen.

Szakasz Mi történt Szám
Kiindulás A bevezetést három hónapos próbaidőszak előzte meg, amelyben a rendszer kimeneteit utólag emberi bírálókkal vetették össze, és eltérés esetén a vezető döntött. A próba során külön figyelmet fordítottak a munkavállalói adatok kezelésére, a hozzáférési jogosultságok szűkítésére, valamint arra, hogy a gépi logika dokumentált és visszakereshető legyen. A próbaidőszak tapasztalatai alapján finomították a kockázati küszöbértékeket és a jelzés formátumát, hogy azok valóban döntéstámogató, nem pedig rangsoroló funkciót töltsenek be. Az üzemi tanács a próba során rendszeres visszajelzést kapott, és észrevételeit beépítették a végleges eljárásrendbe. 1.
Lépések Az éles indulás után a vállalat munkavállalói írásbeli tájékoztatást kaptak a gépi előszűrés céljáról, jogalapjáról és korlátairól, ideértve a fellebbezés és az emberi felülbírálat kérésének módját. Az értékelő megbeszéléseken a vezetők külön kitértek arra, hogy a gépi jelzés nem minősítés, és a végső döntés szakmai, emberi mérlegelés eredménye. A munkavállalók számára biztosították a hozzáférést a rájuk vonatkozó adatokhoz, és lehetővé tették, hogy észrevételt tegyenek az értékelés bármely szakaszában. A folyamat így a jogszabályi előírásokon túl a szervezeti bizalom erősítését is szolgálta. 2.
Eredmény Az első félév tapasztalatai szerint a vezetői adminisztráció érezhetően csökkent, miközben a munkavállalói panaszok száma nem emelkedett, sőt a visszajelzések időszerűsége javult. A legfontosabb tanulság az volt, hogy a gépi teljesítményértékelés kizárólag döntéstámogató, előszűrő szerepet tölthet be, a végső ítéletet mindig ember hozza meg, és a munkavállalót előre, érthetően tájékoztatni kell. Az üzemi tanács együttműködése nélkülözhetetlennek bizonyult, mert a tájékoztatási és belső szabályozási kötelezettségek csak így teljesültek maradéktalanul. A modell más szervezetek számára is mintát adhat arra, hogyan lehet a technológiát a munkajogi keretek között, átlátható módon alkalmazni. 3.

Eredmény. Az eset anonimizált: az azonosító adatok megváltoztatva, a döntési út és a végeredmény változatlan.

Az ellenérv

A legerősebb ellenérv

Az állítás: Ellenvéleményként gyakran hangzik el, hogy a munkáltatók gépi teljesítményértékelésre támaszkodva megkerülik a munkavállaló személyes meghallgatását, és ezzel gyakorlatilag automatizált döntést hoznak a karrierjükről. Ez az érv összefügg az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikkével, amely kifejezetten a kizárólag automatizált döntéshozatal elleni védelmet célozza. A kritika lényege, hogy az emberi felülvizsgálat puszta formalitássá válhat, és a munkavállaló kiszolgáltatott helyzetbe kerül.

Ami ellene szól: Erre a felvetésre a helyes válasz nem a gépi értékelés elutasítása, hanem annak pontos keretek közé szorítása. A 2012. évi I. törvény egyértelműen kimondja, hogy a teljesítménykövetelmény meghatározása és a munkavállaló értékelése emberi döntést igényel, ezért a MI-alapú eszközök kimenete kizárólag javaslattétel lehet. Az üzemi tanács jogosult előzetesen tájékoztatást kapni a bevezetés előtt, és a munkavállalót a 2012. évi I. törvény alapján írásban kell tájékoztatni arról, ha a rendszer teljesítményét adatgyűjtéssel kíséri figyelemmel.

Amit erre mondani lehet: Végül a legerősebb ellenérv cáfolható az átláthatóság és az emberi felelősség együttes érvényesítésével. A munkáltatónak rendszerint biztosítania kell, hogy a munkavállaló megismerhesse az értékelés szempontjait, és legyen lehetősége saját szempontjait előterjeszteni. Az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke megerősíti, hogy az érintett személy jogosult a döntés emberi felülvizsgálatára, amennyiben annak joghatása van. A gépi értékelés tehát nem önmagában jogsértő, hanem akkor válik azzá, ha a jogszabályi garanciákat elmulasztják mellette érvényesíteni.

Amit a döntés után is ellenőrizni kell

Mit nézünk Milyen gyakran Mit jelent, ha eltér
A gépi értékelés nem statikus eredmény, hanem folyamatosan felülvizsgálandó rendszer, amelyben a munkajogi kockázatok idővel halmozódhatnak. Rendszeresen ellenőrizni kell, hogy a felhasznált adatok továbbra is relevánsak, pontosak és a munkavállaló aktuális feladatköréhez igazodnak-e. Az elavult adatok torzíthatják a minősítést, és ezáltal jogsértővé válhatnak, ezért a felülvizsgálat nem mellőzhető.
Külön figyelmet érdemel a munkavállalói adatok kezelése a (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke alapján, amely az automatizált döntéshozatal korlátait rögzíti. A rendszeres audit kiterjed arra is, hogy emberi felülvizsgálat érvényesül-e minden olyan esetben, ahol a gépi kimenet joghatást vált ki.
A munkavállalóval szembeni tájékoztatási kötelezettség nem egyszeri, hanem ismétlődő feladat. Ha az értékelési logika vagy a felhasznált mutatók megváltoznak, azt előzetesen és érthetően közölni kell, összhangban a 2012. évi I.
Az üzemi tanács szerepe a felügyeletben megkerülhetetlen, hiszen a munkavállalók kollektív érdekképviselete a rendszeres ellenőrzés egyik garanciája. Az üzemi tanács bevonása biztosítja, hogy a teljesítményértékelési rendszer ne csak formálisan, hanem tartalmilag is feleljen meg a jogszabályi elvárásoknak. A tanáccsal való egyeztetés hiányossága önmagában megalapozhatja a munkajogi vitát.

Mit tegyen holnap reggel?

Első lépésként a munkáltató köteles írásban tájékoztatni a munkavállalót arról, hogy a teljesítményértékelésben gépi elemzés is szerepet kap, és hogy ez a 2012. évi I. törvény szerinti munkavállalói adatnak minősül. A tájékoztatásnak ki kell terjednie az értékelés céljára, a felhasznált adatok körére és arra, hogy a döntés emberi felülvizsgálat nélkül nem születik. Ezt a dokumentumot célszerű a személyügyi nyilvántartásban, valamint az adatkezelési szabályzatban is átvezetni.

  • 01

    Második lépésben szükséges felmérni, hogy a tervezett MI-alapú értékelés kizárólag döntéstámogató vagy önálló döntéshozó szerepet tölt-e be. Amennyiben a rendszer a munkaviszonyt érdemben érintő jogkövetkezményt – például jutalom, előléptetés, elbocsátás – önállóan határoz meg, akkor az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke alapján emberi beavatkozást kell biztosítani. Ennek hiányában az értékelés nem alkalmazható, és a felelősség a munkáltatóé.

  • 02

    Harmadik lépésként egyeztetni kell az üzemi tanáccsal, vagy ennek hiányában a munkavállalók közösségével a bevezetés feltételeiről. Az (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke előírja, hogy a munkavállalói alapjogokat érintő MI-rendszerek bevezetése előtt a képviselők véleményét ki kell kérni. A megbeszélésen tisztázni kell a felülvizsgálati mechanizmust, a panasz rendjét és azt, hogy ki viseli a végső döntés felelősségét.

  • 03

    Negyedik lépésben gondoskodni kell a rendszeres emberi kontrollról és az átláthatóságról. A munkáltatónak olyan belső eljárást kell kialakítania, amelyben az értékelés eredményét a közvetlen vezető minden esetben felülvizsgálja, és a munkavállaló írásbeli magyarázatot kap. A folyamatot dokumentálni szükséges, hogy az adatvédelmi hatóság vagy bíróság előtt igazolható legyen a emberi döntéshozatal érvényesülése.

A módszerről

A módszerről
  • 01
    A cikk szerkezete rögzített váz szerint készült; a jogszabályi hivatkozások előzetesen ellenőrzött listáról származnak.
  • 02
    Ahol a gyakorlat még formálódik, azt a szöveg kimondja, és nem közöl számot.
  • 03
    A cikk nem nevez meg szoftverterméket és nem tesz szállítói összehasonlítást.

Fogalomtár

Teljesítményértékelés

A cikkben tárgyalt fogalom: teljesítményértékelés.

Munkavállalói adat

A cikkben tárgyalt fogalom: munkavállalói adat.

Tájékoztatás

A cikkben tárgyalt fogalom: tájékoztatás.

Üzemi tanács

A cikkben tárgyalt fogalom: üzemi tanács.

Kulcs-megállapítások

  • 01

    A teljesítményértékelés nem önmagában az eszköz miatt válik érzékennyé, hanem azért, mert a munkavállalóról szóló döntés alapjául szolgálhat. Ha egy rendszer csupán statisztikát készít, az adatkezelés; ha viszont előre jelez, rangsorol vagy javasol, az már a munkaviszonyra ható értékelés. A magyar szabályozás a munka törvénykönyvéről szóló 2012. évi I. törvény alapján a munkáltató döntési jogosítványát emberhez köti, ezért a gép kimenete nem lépheti át a döntés küszöbét.

  • 02

    A mesterséges intelligencián alapuló értékelés jogi megítélésében nem a technológia minősítése számít, hanem az adatkezelés célja és hatása. Az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke kifejezetten a kizárólag automatizált döntéshozatal esetén biztosít a munkavállalónak emberi közreműködést. Ugyanezt az elvet erősíti a Mesterséges Intelligencia Rendszerekre vonatkozó (EU) 2024/1689 rendelet 26. cikke, amely a munkahelyi MI-rendszereknél ír elő tájékoztatási és felügyeleti kötelezettséget. A két rendelet együtt jelöli ki azt a határt, amelyen belül a gépi értékelés alkalmazható.

  • 03

    Egy hazai középvállalat HR-csapata úgy döntött, hogy a teljesítményértékelési folyamatot gépi előszűrésre bízza, és csak az eltérő vagy szélsőséges eredményeket vizsgálja emberi döntéshozóval. A kiindulópont az volt, hogy az éves értékelési ciklus túlterheli a vezetőket, és a munkavállalók visszajelzése rendszerint késve érkezik, ami rontja a fejlesztési hajlandóságot. A vezetőség ezért olyan megoldást keresett, amely csökkenti az adminisztrációs terhet, ugyanakkor megfelel a munkajogi és adatvédelmi előírásoknak. A cél nem a teljes folyamat automatizálása, hanem a döntés-előkészítés támogatása volt, emberi felülvizsgálattal kiegészítve.

  • 04

    A bevezetés első lépéseként a HR és a jogi osztály közösen feltérképezte az alkalmazandó szabályokat, és azonosította azokat a pontokat, ahol a gépi kimenet közvetlen joghatást válthat ki. Ennek nyomán a szabályzatot úgy alakították át, hogy a gépi előszűrés kizárólag rangsorolási és kockázati jelzést ad, a végső minősítést és a jutalmazási döntést mindig a közvetlen vezető hozza meg. Az üzemi tanácsot a tervezési szakaszban tájékoztatták, és a munkavállalókkal előre, írásban közölték, hogy adataikat milyen célból, milyen logika alapján dolgozzák fel. A tájékoztatás kiterjedt arra is, hogy a munkavállaló kérheti az emberi felülvizsgálatot és tiltakozhat a kizárólag gépi döntés ellen.

  • 05

    Első lépésként a munkáltató köteles írásban tájékoztatni a munkavállalót arról, hogy a teljesítményértékelésben gépi elemzés is szerepet kap, és hogy ez a 2012. évi I. törvény szerinti munkavállalói adatnak minősül. A tájékoztatásnak ki kell terjednie az értékelés céljára, a felhasznált adatok körére és arra, hogy a döntés emberi felülvizsgálat nélkül nem születik. Ezt a dokumentumot célszerű a személyügyi nyilvántartásban, valamint az adatkezelési szabályzatban is átvezetni.

  • 06

    Második lépésben szükséges felmérni, hogy a tervezett MI-alapú értékelés kizárólag döntéstámogató vagy önálló döntéshozó szerepet tölt-e be. Amennyiben a rendszer a munkaviszonyt érdemben érintő jogkövetkezményt – például jutalom, előléptetés, elbocsátás – önállóan határoz meg, akkor az (EU) 2016/679 rendelet 22. cikke alapján emberi beavatkozást kell biztosítani. Ennek hiányában az értékelés nem alkalmazható, és a felelősség a munkáltatóé.

Gyakori kérdések

Jogosult-e a munkáltató, hogy MI döntsön a szobapénzről vagy a jutalomról?

Nem. Az érdemi munkajogi döntések – előléptetés, fizetés, jutalom – emberi döntéshozatalt igényelnek. A gép javaslatot tehet, de a végső szót Önnek, munkáltatóként kell kimondania, és ezt írásban is rögzítse.

Milyen döntéseket hozhat kizárólag a gép?

Kizárólag gépre csak technikai, adminisztratív jellegű feladatok bízhatók – ütemezés, jelenléti adatok feldolgozása, statisztikai összesítés. Személyes jogot érintő döntést ezekből nem lehet automatikusan generálni.

Mikor kell tájékoztatnom a dolgozót az MI használatáról?

Mielőtt a rendszer adatot gyűjt a munkavállalóról, írásban közölnie kell a célját, a felhasznált adatok körét és azt, hogy emberi felülvizsgálat lesz-e. A tájékoztatás a foglalkoztatás megkezdése előtt esedékes.

Kell-e a dolgozó hozzájárulása az MI-alapú teljesítményméréshez?

Nem feltétlenül, ha a mérést jogszabály vagy a munkaviszony jellege indokolja. Viszont jogában áll tiltakozni az automatizált profilalkotás ellen, és kéri a kizárólag gépi döntés mellőzését.

Hogyan biztosíthatom a döntés emberi felülvizsgálatát?

Név szerinti felelőst kell kijelölnie, aki minden MI-kimenetet átnéz, dokumentálja az eltérést a gép javaslatától, és indokolja a végső döntést. Ez a nyomvonal lesz a védelme vita esetén.

Milyen adatokat adhatok át a teljesítményértékelő rendszernek?

Csak olyan adatokat, amelyek a munkaviszony szempontjából relevánsak és a célhoz szükségesek. Magánjellegű, érzékeny kategóriába tartozó adatot – egészségügyi, politikai, szakszervezeti – tilos feltölteni.

Mi történik, ha a dolgozó kéri a gépi pontszámok törlését?

A törlési kérelmet érdemben kell vizsgálnia. Szolgálati céllal kezelt adatoknál az adatkezelés jogalapja nem a hozzájárulás, hanem a munkáltatói jogos érdek – ezért a törlés nem automatikus, de az adatkezelést felül kell vizsgálnia.

Kell-e tájékoztatnom a dolgozót a logika lényegéről?

Igen, közérthető formában el kell mondania, hogy milyen tényezők alapján rangsorol a rendszer – például határidők, hibaszám, ügyfél-visszajelzés. Az algoritmus pontos belső súlyozását nem kell felfednie, de a fő szempontokat igen.

Mi a teendő, ha az MI kimenete nyilvánvalóan hibás?

Azonnal felfüggeszti az automatikus döntést, és emberi felülvizsgálatot kezdeményez. A hibás adatot javítatja, a dolgozót értesíti, és jegyzőkönyvben rögzíti az eseményt.

Vezethet-e az MI-alapú értékelés jogvitához?

Igen, különösen akkor, ha nem tájékoztatta a dolgozót, nem volt emberi felülvizsgálat, vagy hátrányos megkülönböztetésre alkalmas adatot használt. A bíróság ilyen esetben Öntől várja el a teljes döntési folyamat írásos dokumentálását.

Források

  • (EU) 2016/679 rendelet, 22. cikk – Előzetesen ellenőrzött hivatkozás. (2026)
  • (EU) 2024/1689 rendelet, 26. cikk – Előzetesen ellenőrzött hivatkozás. (2026)
  • 2012. évi I. törvény – Előzetesen ellenőrzött hivatkozás. (2026)

Fülöp Henrik portréja
intézményvezető · főtanácsadó

A felnőttképzés, az informatika és a mesterséges intelligencia metszetében dolgozik – a gyakorlati tapasztalatot köti össze a friss kutatással. Gyöngyös, Baranya és a Dél-Dunántúl.

← Vissza az írásokhoz