AZAR sorozat
Két ív, húsz rész: az első a rendszer felépítéséről szól az adatrétegtől az első alkalmazásig, a második arról, ami a bevezetés után jön – mérés, romlás, költség, kilépés. Sorrendben olvasandó.
Az emberi felülbírálat karbantartása: a kifáradás kezelése
Ha Ön fél év után észreveszi, hogy a jóváhagyás ujjgyakorlattá szürkül, ez a cikk segít felismerni és feltörni a kifáradás csapdáját, mielőtt a rendszer csendben Ön helyett döntene.
2026. 08. 21. · Fülöp Henrik
Automatikus értékbecslés a magyar ingatlanpiacon 2026-ban
A magyar ingatlanpiacon az automatikus értékbecslés 2026-ban a lakáshitel-kihelyezések 30-40 százalékánál jelen van. A virtuális ingatlanbemutatás a közvetítők 60-70 százalékánál alapfunkció, és a vásárlói élményt 25-40 százalékkal javítja. Értékbecslési modellek, klímakockázat-alapú árazás és magya
2026. 09. 13. · Fülöp Henrik
Verziókezelés: mi változott, mikor, és kinek a döntéséből
Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan építse bele csapatába a verziószám és a dátum párost, hogy egyetlen vitás helyzet se húzódjon el fölöslegesen.
2026. 08. 22. · Fülöp Henrik
AI a turizmusban: vendég-kommunikáció és személyre szabás
A magyar turizmusban az AI 2026-ban a vendégkommunikáció, a dinamikus árazás, a személyre szabott ajánlatok és a prediktív karbantartás területén terjed. A célzott, AI-alapú kampányok 20-35 százalékos foglalásnövekedést hoznak a magyar szálláshelyeken. Hotel-, vendéglátó- és élményszemélyre-szabási
2026. 09. 14. · Fülöp Henrik
Visszajelzési hurok: a felhasználó mint mérőműszer
A visszajelzési hurok akkor működik jól, ha a szervezet előre rögzíti, hogy mit, mikor és miért mér. A felhasználói jelzéseket strukturált mezőkben gyűjti, majd funkcióhoz, hibasúlyhoz és ismétlődéshez köti, így a napi bosszúságból összehasonlítható adat
2026. 08. 23. · Fülöp Henrik
E-közigazgatás 2026: önkormányzati MI-pilotok és az MI Jövünk
A magyar közszféra 2026-ban az 1405/2025. kormányhatározat alapján kötelező MI Jövünk képzést ír elő a közszolgálati jogviszonyban állóknak 2026. december 31-ig. Az ügyfélszolgálati chatbotok, a dokumentumfeldolgozás és a döntéstámogatás a leggyakoribb alkalmazási területek. Magyar e-közigazgatási p
2026. 09. 16. · Fülöp Henrik
Incidenskezelés: a jelzéstől a javításig
Bemutatjuk, miként alakíthat ki vállalkozása egy átlátható, négylépcsős incidenskezelési folyamatot, amely egyértelmű felelősöket és határidőket határoz meg a jelzéstől a végleges javításig.
2026. 08. 24. · Fülöp Henrik
AI a kiberbiztonságban: NIS2 és az EU Action Plan
Az Európai Unió 2026. július 7-én publikált kiberbiztonsági és AI cselekvési terve a hálózatbiztonsági irányelvet az AI-alapú sebezhetőség-felderítéssel köti össze. A magyar szervezeteknek 24 órán belüli korai figyelmeztetést, 72 órán belüli értesítést és egy hónapon belüli végleges jelentést kell l
2026. 09. 17. · Fülöp Henrik
Kilépési terv: szállítóváltás adatvesztés nélkül
A cikk megmutatja, hogyan készíthet elő tudatosan egy zökkenőmentes szállítóváltást, hogy adatai és üzletmenete a megújítási tárgyalások alatt is védve maradjanak.
2026. 08. 25. · Fülöp Henrik
Csalásfelderítés banki szinten: hogyan működik 2026-ban
A pénzügyi csalásfelderítés kivételt élvez az AI Act magas kockázatú kategóriája alól, de a dokumentáció és az emberi felügyelet kötelező. A gépi tanulás és a viselkedésalapú analitika a magyar bankoknál 2026-ban a valós idejű tranzakciófigyelés 90 százalékát teszi ki, és 60-80 százalékkal csökkenti
2026. 09. 18. · Fülöp Henrik
Az éves architektúra-felülvizsgálat: a kör bezárása
Az éves felülvizsgálat során rendszerezetten visszavezetjük az év második felében szerzett tapasztalatokat az éves tervezés kiindulópontjához, hogy a stratégia valóban egységes ívet alkosson.
2026. 08. 26. · Fülöp Henrik
AI a biztosítási kárfelmérésben
A gépi látás és a természetesnyelv-feldolgozás 2026-ban a magyar biztosítóknál a kötelező gépjármű-felelősség és a cascokár-bejelentés 60-70 százalékát automatizálja. Az adatvédelmi megfelelés érdekében a képfeldolgozás során automatikus arcfelismerés-törlés szükséges. Kárfelmérési munkafolyamatok,
2026. 09. 19. · Fülöp Henrik
AI a hitelbírálatban: high-risk rendszerek a magyar bankoknál
Az AI Act Annex III 5(b) pontja alapján a hitelképesség-értékelés és a hitelpontozás magas kockázatú AI-rendszer, és a magyar bankok, hitelintézetek 2027. december 2-ig kötelesek teljes megfelelést elérni. A pénzügyi csalásfelderítés kivételt élvez, de dokumentálni kell. A magyar banki gyakorlat, a
2026. 09. 01. · Fülöp Henrik
HR-tech 2026: AI a toborzásban, onboardingban és teljesítményben
A magyar HR-technológiai piac 2026-ban az AI-toborzás területén nő a leggyorsabban, de az AI Act magas kockázatú besorolása miatt 2027. december 2-ig megfelelés szükséges. Hat legális eszköz, négy megfelelési lépés, a munkavállaló tájékoztatásának szabályai és a torzításvizsgálat módszerei. A cél a
2026. 09. 20. · Fülöp Henrik
AI a biztosításban: kockázat-elemzés és árazás 2026
Az élet- és egészségbiztosítási kockázatelemzés és árazás magas kockázatú, és 2027. december 2-ig megfelelés szükséges. A magyar biztosítók 2026-ban a jegybanki ajánlás alapján dolgoznak, és a gépi látás a cascokár-bejelentés 60-70 százalékát automatizálja. Megfelelési útmutató, adatvédelmi szempont
2026. 09. 02. · Fülöp Henrik
Gyógyszeripar és AI 2026-ban: személyre szabott kezelés
A magyar gyógyszeriparban az AI 2026-ban a preklinikai fázisban a molekulatervezést és a klinikai vizsgálatok betegtoborzását gyorsítja. A célzott, személyre szabott kezelési tervek kiegészítik a hagyományos megközelítéseket, és csökkentik az egészségügyi rendszer pénzügyi terheit. Magyar kutatás-fe
2026. 09. 30. · Fülöp Henrik
AI az orvosdiagnosztikában: EESZT, radiológia, döntéstámogatás
A magyar EESZT 2026. január 1-től lehetővé teszi az orvosi és gyógyszerészi döntéstámogatási rendszerek AI-alapú fejlesztését. A magyarok 87 százaléka támogatja az AI orvosi alkalmazását – ez a legmagasabb arány az Európai Unióban. Az EESZT-re épülő AI-lehetőségek, a 9 millió eurós uniós AI-szűrőköz
2026. 09. 04. · Fülöp Henrik
AI az ESG-jelentésben: a fenntarthatóság új dimenziója
A Green AI 2026-ban a PwC szerint a hatodik legfontosabb európai AI-trend: a szén-dioxid-kibocsátás és az AI-számítási igény összekapcsolása, a szén-tudatos ütemezés és az ESG-jelentések AI-alapú automatizálása. A magyar nagyvállalatok a fenntarthatósági jelentéseikhez egyre több AI-eszközt használn
2026. 10. 01. · Fülöp Henrik
AI a rák-szűrésben: a korai felismerés új esélye
A Cancer Image Europe platform 2026 végéig 60 millió rákos képhez biztosít hozzáférést. Az emlőrákszűrésben az AI-rendszerek a radiológusokéhoz hasonló vagy jobb pontosságot érnek el, és a korai felismerés 20-40 százalékkal növeli a túlélési esélyeket. A magyar onkológiai centrumok lehetőségei, a sz
2026. 09. 06. · Fülöp Henrik
AI-governance: hogyan felel az igazgatóság 2026-ban
Az AI Act 26. cikke alapján az alkalmazó köteles gondoskodni az emberi felügyeletről, a monitoringról és a szankciókról. A magyar társasági jog alapján ez az igazgatóság felelőssége. Az AI-governance négy szintje – cég-, divízió-, projekt- és modellszintű –, és hat szervezeti kérdés: belső AI-bizott
2026. 10. 02. · Fülöp Henrik
AI a gyártásban: prediktív karbantartás és Ipar 4.0
Az Eurostat 2025-ös adatai szerint a gyártóvállalatok 17 százaléka használ AI-t, szemben az infokommunikációs szektor 62 százalékával. A prediktív karbantartás 2026-ban a magyar autóiparban és elektronikai iparban a legelterjedtebb, és akár 20-30 százalékos állásidő-csökkenést hoz. Szenzoralapú adat
2026. 09. 06. · Fülöp Henrik
Chief AI Officer: kell-e, mikor, kinek
A mesterségesintelligencia-igazgatói pozíció 2026-ban a magyar nagyvállalatok 15-20 százalékánál jelenik meg, és a 2027-es magas kockázatú határidő közeledtével a közepes vállalatoknál is megjelenik. Négy szerepkör – stratégia, governance, beszerzés, belső ismeretterjesztés –, hat kompetencia, valam
2026. 10. 03. · Fülöp Henrik
AI a logisztikában: útvonal, raktár, last-mile
A magyar logisztikai szektorban az AI-alapú útvonaltervezés 10-25 százalékos üzemanyag-megtakarítást és 15-30 százalékos kiszállításiidő-csökkenést hoz. A raktári robotika és a gépi látáson alapuló készletkezelés 2026-ban a közepes méretű magyar logisztikai cégeknél is elérhetővé vált. Négy alkalmaz
2026. 09. 07. · Fülöp Henrik
Szerzői jog és AI a kreatív iparban: mit kell tudni 2026-ra
A magyar kreatív ipar 2026-ban generatív eszközöket használ a munkafolyamat felgyorsítására, miközben a szerzői és személyiségi jogok védelme kiemelt figyelmet kap. Négy jogi kérdés – szerzői jog, személyiségi jog, licencelés, deepfake-jelölés – és hat legjobb gyakorlat.
2026. 10. 04. · Fülöp Henrik
Üzembe helyezés után: az első hónap mérőszámai
Mit mérjünk a bevezetés utáni első hónapban? Négy mérőszám-család, a torzított első hét, a negyedik héttől számolt alapszint, és a két mutató, amely többet mond a használati kimutatásnál - az AZAR sorozat második ívének nyitánya.
2026. 08. 18. · Fülöp Henrik
Smart grid 2026: az EU Strategic Roadmap energia-AI-pillérei
Az Európai Bizottság 2026. június 4-én publikálta az energiaszektor digitalizációjáról és mesterséges intelligenciájáról szóló stratégiai ütemtervet, amely három pilléren nyugszik: adatközpont-fenntarthatóság, digitális megoldások és adatkormányzás. A Horizont Európa 2026-2027-ben 75 millió eurót kü
2026. 09. 09. · Fülöp Henrik
Szervezeti átalakítás: ember + gép csapatok
Az AI bevezetése nem csak technológiai, hanem szervezeti változás. Négy szervezeti modell: központi AI-csapat, beágyazott AI-szakértők, központ-és-küllő modell, valamint AI-first divízió. Háromlépéses skálázási útmutató a magyar kis- és középvállalatoknak, a McKinsey AI-generalista ajánlásával.
2026. 10. 05. · Fülöp Henrik
Modellromlás: hogyan vesszük észre időben
Hogyan vesszük észre időben, ha egy MI-rendszer kimenete romlani kezd? Négy romlástípus, a javítási idő mint jelzőszám, a megfigyelés négy ritmusa és a beavatkozás sorrendje - az AZAR sorozat második ívének második része.
2026. 08. 18. · Fülöp Henrik
Adatközpontok és a hulladékhő újrahasznosítása 2030-ig
Az adatközpontok a globális villamosenergia-fogyasztás 1,5 százalékát, az Európai Unióban 3 százalékát teszik ki, de 2030-ig a duplájára nőhet. Írországban ez az arány már 20 százalék. Az uniós válasz az adatközpontok energiahatékonysági csomagja és a fenntarthatósági minősítési rendszer 2026-os bev
2026. 09. 09. · Fülöp Henrik
Az adatfrissítés ritmusa: mikor és mit töltsünk újra
Megmutatjuk, hogyan állítson össze kockázatmentes, a változások üteméhez igazodó adatfrissítési rendet, és mikor érdemes újratöltenie az információkat.
2026. 08. 19. · Fülöp Henrik
E-kereskedelem 2026: hogyan alakítja át az AI a kiskereskedelmet
A magyar kiskereskedelemben az AI 2026-ban három területen terjed: személyre szabott termékajánlás 15-30 százalékos konverziónövekedéssel, dinamikus árazás 5-15 százalékos árrésnövekedéssel, és gépi látáson alapuló leltárellenőrzés. A hazai e-kereskedelmi forgalom 2026-ban meghaladja a 2000 milliárd
2026. 09. 11. · Fülöp Henrik
Költségkontroll: mibe kerül havonta, és miért ingadozik
A következőkben megmutatjuk, hogyan tehető átláthatóvá a havi költség, és miért érdemes előbb a mérés rendjét kialakítani, mint az árak felett panaszkodni.
2026. 08. 20. · Fülöp Henrik
AI az agráriumban: precíziós gazdálkodás 2026
A magyar agráriumban az AI 2026-ban a precíziós gazdálkodásban – öntözés, trágyázás, növényvédelem – 15-30 százalékos inputmegtakarítást hoz. A klímaalkalmazkodás és a szélsőséges időjárás előrejelzésének AI-alapú rendszerei 5-10 százalékos terméshozam-növekedést hozhatnak. Szenzoralapú adatgyűjtés,
2026. 09. 12. · Fülöp Henrik
Vállalati AI-architektúra — nyolc lépés egy intelligensebb cég felé
Nyolclépéses, gyakorlati keret a vállalati AI-architektúra felépítéséhez: hogyan lesz egy cégből mérhetően intelligensebb, adatvezérelt szervezet.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
AI alapú chatbot integráció — a vállalat új első mondata
Hogyan válik az AI-chatbot a vállalat első, mégis emberi hangú érintkezési pontjává — integráció, hangvétel és ügyfélélmény a gyakorlatban.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Műszaki kérdések automatikus megválaszolása — amikor az ügyfél nem vár tovább
Műszaki kérdések azonnali, pontos megválaszolása mesterséges intelligenciával, hogy az ügyfél soha ne várjon a szakszerű válaszra.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Műszaki adatlapok és PDF-ek feldolgozása AI-jal — a dokumentum mint elveszett tudás
Adatlapok és PDF-ek AI-alapú feldolgozása: a dokumentumokban rejlő vállalati tudás felszabadítása kereshető, hasznosítható formában.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Belső tudásbázis területi képviselőknek — a tudás architektúrája
Élő belső tudásbázis a területi képviselőknek — a vállalati tudás architektúrája, amely mindig naprakész és azonnal elérhető.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Mobil-első AI-felület — a műszaki tudás a tenyérben
Mobil-első AI-felület: a teljes műszaki tudás a munkatárs tenyerében, bárhol és bármikor, akár terepen is.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Intelligens továbbirányítás — amikor a kérdés megtalálja a megfelelő embert
Intelligens kérdés-továbbirányítás mesterséges intelligenciával: minden megkeresés automatikusan a megfelelő szakemberhez kerül.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
Jogosultságkezelés vállalati AI-rendszerben — a láthatatlan struktúra
Jogosultságkezelés a vállalati AI-rendszerben: a láthatatlan, mégis kritikus struktúra, amely biztonságossá teszi a tudásmegosztást.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
AI-alapú vizualizáció — homlokzati színpróba generatív AI-jal
Generatív AI-vizualizáció a gyakorlatban: valós idejű homlokzati színpróba, amely azonnal megmutatja az ügyfélnek a végeredményt.
2026. 07. 06. · Fülöp Henrik
AI-ügynökök a vállalati architektúrában: mikor éri meg 2026-ban?
Mikor éri meg AI-ügynököt bevezetni a vállalati architektúrába 2026-ban? A felügyelet, a jogosultság és a fokozatos bevezetés kulcsszerepe.
2026. 07. 13. · Fülöp Henrik