Tudástár a jövőért
Szakpolitikai mélyelemzések a képzés, a mesterséges intelligencia és a digitális átállás jövőjéről – primer forrásokkal, konfidencia-jelöléssel, a 2026 nyári állapot szerint.
Open source vs. felhő: a magyar szuverenitási dilemma
A nyílt forráskódú modellek és a felhőalapú szolgáltatások közötti választás 2026-ban stratégiai kérdés. Négy döntési szempont: adat-rezidencia, költség, testreszabhatóság és governance. Három hibrid modell, amely nyílt forráskódú alapra épít, és felhőben finomhangol.
2026. 10. 05. · Fülöp Henrik
Nemzetközi terjeszkedés: AI-jog más EU-tagállamokban
A magyar AI-jog a 2025. évi LXXV. törvényen alapul, de a többi uniós tagállam végrehajtása eltérő. Négy fontos eltérés: a szankció mértéke, a sandbox-hozzáférés, a hatósági struktúra és az AI literacy meghatározása. A határokon átnyúló AI-szolgáltatásnyújtás jogi keretei.
2026. 10. 04. · Fülöp Henrik
A Cloud + AI Development Act: mit hoz 2026-ban
A Cloud + AI Development Act 2026-ban az uniós adatközpont-kapacitás megháromszorozását célozza öt-hét éven belül, és a magyar adatközpont-piacra is hatással lesz. Négy fontos eleme: uniós szintű szabályozás, szuverenitási kritériumok, támogatási programok és energiahatékonyság.
2026. 10. 03. · Fülöp Henrik
Hogyan készüljön fel a digitális készségekkel az AI-korra?
Hét lépésben: tanuld meg a prompt engineeringet, ismerd meg a saját szakmád AI-kockázatait, építs portfóliót, értsd meg a szabályozást, védd az adataidat, maradj kritikus, és fejleszd azokat a képességeidet, amelyeket csak ember tud nyújtani. A cél, hogy az AI ne fenyegetés, hanem eszköz legyen.
2026. 10. 02. · Fülöp Henrik
2027-es roadmap: a Digital Omnibus hatásai és ami jön
Az (EU) 2026/1744 rendelet, a Digital Omnibus on AI 2026. július 27-én lépett hatályba, és a magas kockázatú rendszerekre vonatkozó kötelezettségek határidejét 2027. december 2-re halasztotta. A roadmap dátumpontokkal: 2026. augusztus 2. az átláthatóság, 2027. december 2. a high-risk, 2028. augusztu
2026. 10. 01. · Fülöp Henrik
A 2027-es high-risk határidő: 463 nap a compliance-ig
2027. december 2-ig a magyar, magas kockázatú AI-rendszert használó cégeknek teljes megfelelést kell elérniük. A felkészülést 2026-ban el kell kezdeni. Tizenkét hónapos ütemterv: az első negyedév a leltár és a besorolás, a második a dokumentáció, a harmadik az emberi felügyelet, a negyedik az audit
2026. 09. 30. · Fülöp Henrik
AI-stratégia 2026-2027: a 4 komponens, ami nélkülözhetetlen
Egy működő AI-stratégia négy elemből áll: vízió és értékajánlat, szervezeti és technológiai alap, roadmap és mutatószámok, valamint governance és kockázatkezelés. A négy komponens magyar cégvezetői példákkal – kis-, közepes és nagyvállalati léptékben –, valamint a PwC 2026-os, kevesebb de nagyobb ha
2026. 09. 21. · Fülöp Henrik
Döntéstámogatás új szintje: ember és gép együtt
Az AI nem hoz döntést – az ember hoz döntést, de a gép jobb döntéstámogatást ad, mint korábban bármi. A döntéshozatal négy szintje – adatgyűjtés, elemzés, döntési alternatívák, végső döntés –, és az AI szerepe mindegyikben. Hogyan építsék fel a magyar cégvezetők a saját augmented decision-making ren
2026. 09. 20. · Fülöp Henrik
Az ember-gép együttműködés új szabályai
Az AI nem helyettesíti az embert, hanem kiegészíti – de csak akkor, ha jól definiáljuk, mi az ember és mi a gép feladata. A human-in-the-loop, human-on-the-loop és human-in-command háromszintű modell, és hogy melyik folyamatnál melyik szintet érdemes alkalmazni.
2026. 09. 19. · Fülöp Henrik
A jövő iskolája: mit tanítsanak a gyerekeinknek
A magyar kormány 1405/2025. (XI. 4.) határozata alapján 2026. december 31-ig minden köznevelési, szakképzési és felsőoktatási intézményben be kell vezetni az AI oktatását. Mit jelent ez a gyakorlatban: az MI Jövünk tantárgy, a 4. cikk szerinti AI literacy, a szakképzési pilotok és a felsőoktatási AI
2026. 09. 18. · Fülöp Henrik
AI in Science 2026: hogyan változtatja a kutatást a Komondor
Az uniós AI in Science stratégia és a magyar Komondor szuperszámítógép 2026-ban új lehetőséget ad a magyar kutatóknak: AI-alapú irodalomelemzés, hipotézis-generálás, kísérlettervezés. A Cancer Image Europe 2026 végéig 60 millió rákos képhez biztosít hozzáférést. A tudományos kutatásban rejlő AI-lehe
2026. 09. 17. · Fülöp Henrik
Algoritmikus torzítás: hogyan mérjük a fairness-mutatókkal
Az AI-rendszerek a tréningadatokból tanulnak, és ahol az adatokban torzítás van, ott a modell is torzít. A HR-toborzásban, a hitelbírálatban és a biztosítási árazásban ez komoly jogi és etikai kockázat. A bias fajtái – szelekciós, mérési, algoritmikus, történelmi –, a felismerés módja fairness-mutat
2026. 09. 16. · Fülöp Henrik
Etikus AI: hogyan gondolkodj a gépi döntésekről
Az etikus AI nem egyenlő a szabálykövetéssel. Öt dimenziót jelent: fairness, átláthatóság, elszámoltathatóság, adatvédelem és társadalmi hatás. Az öt dimenzió magyar példákkal – HR-toborzás, hitelbírálat, ajánlórendszerek –, és hogyan építhet fel egy cégvezető olyan belső etikai keretrendszert, ami
2026. 09. 15. · Fülöp Henrik
Green AI: az adatközpontok energiaigénye 2030-ig
Az adatközpontok a globális villamosenergia-fogyasztás 1,5 százalékát, az Európai Unióban 3 százalékát teszik ki, de 2030-ig a duplájára nőhet. A PwC 2026-os jelentése szerint a Green AI a hatodik legfontosabb európai AI-trend: a szén-dioxid-kibocsátás és az AI-számítási igény összekapcsolása, a car
2026. 09. 14. · Fülöp Henrik
A nyílt vs. zárt modellek vitája: mit jelent ez a jövődre
A nyílt forráskódú és a zárt modellek közötti vita 2026-ban új szakaszba lépett. A nyílt modellek kisebb, 7-14 milliárd paraméteres változatai a késleltetés-, költség- és adatrezidencia-kritikus feladatokban nyernek. A két megközelítés előnyei és hátrányai, és hogy magyar cégként mikor melyiket érde
2026. 09. 13. · Fülöp Henrik
Komondor 2026-ban: hogyan épül a magyar nyelvű AI-infrastruktúra
A Komondor szuperszámítógép 2026-ban a magyar AI-kutatás egyik pillére: nyolc magyar egyetem MI informatikus mesterszakát támogatja, és a magyar nyelvű modellek tréningjéhez is kapacitást biztosít. Mit jelent a digitális szuverenitás a gyakorlatban, és miért fontos, hogy Magyarország saját nyelvi és
2026. 09. 12. · Fülöp Henrik
A magyar MI Stratégia (2025-2030): mit tervez a kormány, és miért
A 2025-ben elfogadott magyar MI Stratégia három fő célt tűz ki: az AI-alapú gazdasági növekedést, a magyar nyelvű és kultúrájú AI-modellek fejlesztését, valamint a társadalmi felkészülést. Kiemelt területei az egészségügy, a közlekedés, a gyártás és a közigazgatás. A stratégia konkrét intézkedései –
2026. 09. 11. · Fülöp Henrik
Agentic AI hullámok 2023-tól 2030-ig a magyar vállalatoknál
2023-2024 a chatbotok kora volt: a felhasználó kérdez, a gép válaszol. 2025-2026 az ügynökök korszaka: a gép önállóan tervez, dönt és végrehajt. 2027-2030 az együttműködés kora: az ember és a gép csapatban dolgozik, és a gép proaktívan javasol. A három hullám a magyar kis- és középvállalati, valamin
2026. 09. 09. · Fülöp Henrik
A mesterséges intelligencia és a munka világa 2026-2030
A McKinsey 2026-os State of AI-ja szerint a szervezetek 39 százaléka AI-val kapcsolatos foglalkoztatás-csökkenést vár 2027-re, de az AI-szakemberek iránti kereslet 30-50 százalékkal nő. A magyar munkaerőpiacon 2026-ban a villanyszerelő, az ápoló és az AI-tréner a három legbiztatóbb karrierút. Milyen
2026. 09. 09. · Fülöp Henrik
A 4 kockázati szint: tiltott, magas, korlátozott, minimális – és miért fontos ez
Az AI Act négy kategóriába sorolja a rendszereket, és mindegyikhez más kötelezettség tartozik. A tiltott gyakorlatok – például a társadalmi pontozás és a munkahelyi érzelemfelismerés – 2025 februárja óta teljesen tilosak. A magas kockázatú rendszerekre 2027. december 2-től teljes compliance vonatkoz
2026. 09. 07. · Fülöp Henrik
Az AI és a jog: ki a felelős, ha a gép téved?
Az AI Act provider és deployer szerepköröket különböztet meg, és az alkalmazó is felelős a kockázatkezelésért, az emberi felügyeletért és a monitoringért. Az új termékfelelősségi irányelv 2026. december 9-től alkalmazandó, és a szoftverre is kiterjeszti a felelősséget. A felelősségi láncolat, a magy
2026. 09. 06. · Fülöp Henrik
AI-bírságok: a 35 millió eurós szankció anatómiája
A tiltott gyakorlatok megsértése 35 millió euró vagy a globális árbevétel 7 százaléka – amelyik magasabb –, Magyarországon 13,3 milliárd forintos felső határral. A high-risk kötelezettségek megsértése 15 millió euró vagy 3 százalék, az átláthatósági szabályok megsértése 7,5 millió euró vagy 1,5 száz
2026. 09. 05. · Fülöp Henrik
Deepfake és AI-tartalom: hogyan ismerd fel, mit jelölnek, mit nem
2026. augusztus 2-től a chatbotoknak jelezniük kell, hogy a felhasználó AI-val beszél; a deepfake-eket és a közérdekű, emberi szerkesztés nélküli AI-szövegeket láthatóan címkézni kell. Gyakorlati példákon: hogyan ismerd fel a hamis képet, mit jelent a géppel olvasható vízjel, mi a művészi kivétel, é
2026. 09. 04. · Fülöp Henrik
AI literacy: mit kell tudnod 2026-ban, hogy ne legyél szabálytalan
Az AI Act 4. cikke 2025. február 2. óta kötelező: minden munkavállalónak, aki AI-eszközt használ, dokumentált AI-ismereti képzést kell kapnia. A magyar hatóságok 2026. augusztus 3-tól szankcionálhatnak. Mit jelent a megfelelő szintű AI literacy a gyakorlatban: 4-8 órás, munkakörre szabott képzés, do
2026. 09. 03. · Fülöp Henrik
Mit jelent a magas kockázatú AI? A 8 kategória közérthetően
Az AI Act Annex III nyolc területe határozza meg, mi minősül magas kockázatúnak: biometrikus azonosítás, kritikus infrastruktúra, oktatás, HR és toborzás, hitelbírálat és biztosítás, bűnüldözés, migráció, igazságszolgáltatás. Ha egy magyar cég e területek bármelyikén AI-t használ, a teljes megfelelé
2026. 09. 02. · Fülöp Henrik
EU AI Act 2026: az alapok, amiket minden magyarnak tudnia kell
Az AI Act 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, és 2026. augusztus 2. óta alkalmazandó a legtöbb szabálya. A rendelet kockázati kategóriák szerint szabályoz: tiltott, magas, korlátozott és minimális szint. A magyar végrehajtási törvény 2025. december 1. óta hatályos, a kormányrendelet pontosítja a
2026. 09. 01. · Fülöp Henrik
AI Summit Budapest 2026: mit visz haza egy kkv a Városligetből
AI Summit Budapest 2026: mely előadások és témák érintik a magyar kkv-kat, és hogyan készüljön fel egy cégvezető a részvételre? Konferencia · kkv-felkészülés MI-konferencia tudástár Előkészítés AI Summit Budapest 2026: mely előadások és témák érintik a magyar kkv-kat, és hogyan készüljön fel egy cégvezető a részvételre? A 2026.
2026. 08. 26. · Fülöp Henrik
Ügyfélpanasz gépi döntés ellen: a jogorvoslat útja
Ebben a cikkben bemutatjuk, milyen panaszutat kell biztosítania gépi döntéssel érintett ügyfelének, mennyi időn belül kell érdemben válaszolnia, és milyen dokumentumokat kell mindvégig pontosan vezetnie.
2026. 08. 25. · Fülöp Henrik
Felelősség és biztosítás: ki fizet, ha a rendszer téved
Megmutatjuk, hogyan oszlik meg a felelősség a szállító és az Önök rendszere között egy-egy hiba után, és rávilágítunk, mely károk maradhatnak biztosítási fedezet nélkül.
2026. 08. 24. · Fülöp Henrik
Az éves MI-felülvizsgálat: hat kérdés, fél nap
A szerző vállalja, hogy Önnel közösen végigmegy a hat éves MI-felülvizsgálati kérdésen, és minden lépésről kézzelfogható bizonyítékot készít.
2026. 08. 23. · Fülöp Henrik
Az MI-dokumentáció: mit őrizzünk meg, és meddig
Cikkünkben tételesen áttekintjük, hogy az egyes MI-dokumentumokat melyik jogszabályi kötelezettség írja elő, és meddig kell megőrizni azokat.
2026. 08. 22. · Fülöp Henrik
MI-alapú teljesítményértékelés: a munkajogi határ
A cikk bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia meddig dönthet önállóan a munkavállaló teljesítményéről, mikor kell emberi felülvizsgálat, és milyen tájékoztatási kötelezettség terheli a munkáltatót.
2026. 08. 21. · Fülöp Henrik
Gépi javaslat a szerződéskötésben: meddig mehet el
Összefoglaló A szerződéskötésnél alkalmazott gépi javaslattétel kapcsán a felelősség kérdése nem a technológián, hanem a rendszer jogi minősítésén múlik. Amíg a gép kizárólag adatokat gyűjt és ajánlást készít, a végső döntést pedig ember hozza meg, addig a
2026. 08. 20. · Fülöp Henrik
Szerzői jog és generatív MI: kié a kimenet
Az alábbi összefoglalóban megmutatjuk, milyen feltételekkel használható fel jogszerűen a generatív MI-vel készített tartalom, és mire figyeljen, mielőtt közzéteszi vagy ügyfelének átadja azt.
2026. 08. 19. · Fülöp Henrik
A tiltott gyakorlatok: amit semmilyen indokkal nem szabad
Nyolc tiltott MI-gyakorlat kkv-nyelven, valós határesetekkel: hol kezdődik a személyre szabás és hol a befolyásolás, mikor tiltott a hangulatelemzés, és mit kérdezzünk a szállítótól szerződéskötés előtt.
2026. 08. 18. · Fülöp Henrik
MI-incidens: mit kell tenni az első hetvenkét órában
Mit kell tenni az első hetvenkét órában egy MI-rendszernél történt incidens után? A tudomásszerzés rögzítése, a három bejelentési sáv, a négyórás elsősegély és a minősítő lap - kkv-méretben, a 2026 nyári jogi állapot szerint.
2026. 08. 18. · Fülöp Henrik
Adatvédelmi hatásvizsgálat MI-rendszerre: mikor kötelező
Mikor kötelező az adatvédelmi hatásvizsgálat egy MI-rendszernél? Hat lépéses döntési sorrend, a három nevesített eset, a kilenc szempont, és az alapjogi értékeléshez való viszony - kkv-méretben, a 2026 nyári jogi állapot szerint.
2026. 08. 17. · Fülöp Henrik
AI-stratégia és versenyképesség Baranyában: regionális esély
Baranya egy főre jutó gazdasági teljesítménye negyedszázada az országos átlag kétharmada körül áll – és éppen ezért lehet az MI a megye ritka, valódi felzárkózási esélye. A PTE 2026 őszétől MI-informatikus mesterképzést indít, a DIMOP digitalizációs pályázat új fordulója szeptember 1-jén nyílik, a hazai MI-bevezetés fő gátja pedig nem a pénz, hanem a szakértelem. Tényalapú helyzetkép és cselekvési irány baranyai vállalkozásoknak és döntéshozóknak – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
ISO/IEC 42001 tanúsítás: mikor éri meg egy kkv-nak?
Az ISO/IEC 42001 a világ első MI-irányítási rendszerszabványa – de nem csodaszer: az EU AI-rendelet szerinti megfelelőségi vélelmet nem ad, mert a harmonizált európai szabványok még készülnek. Tételes mérlegelés arról, mit tartalmaz a szabvány, hol tart a tanúsítási piac 2026-ban, mekkora a költség-szórás, és mely három esetben éri meg kkv-nak belevágni – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Folyamatba épített megfelelés: rutin, nem kampány
Az MI-megfelelés legdrágább változata a kampány: évente egyszer nagytakarítás, két audit között csend. Az EU AI-rendelet 17. cikke élettartam-alapú minőségirányítást vár el, arányosan a szervezet méretével – és a meglévő ISO-rendszerekre építve. Gyakorlati útmutató arról, hogyan épül be az MI-megfelelés a beszerzési, HR- és fejlesztési rutinba, mi a naplózás és a bizonyítékképzés minimuma – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
MI a toborzásban: hol húzódik a magas kockázatú határ?
A toborzási és HR-célú mesterséges intelligencia az EU AI-rendelet egyik legszigorúbban kezelt területe: a CV-szűréstől a teljesítményértékelésig magas kockázatú, az interjús érzelemfelismerés pedig egyenesen tiltott. A Digital Omnibus a megfelelési határidőt 2027. december 2-re tolta – de a tilalmak és a munkavállalói tájékoztatás már ma élnek. Gyakorlati útmutató HR-vezetőknek és cégvezetőknek – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Adatkormányzás kkv-méretben: az MI-megfelelés adatalapja
Minden MI-rendszer annyit ér, amennyit az adatai – és a jog is itt kezdi a számonkérést. Az EU AI-rendelet 10. cikke a magas kockázatú rendszerek adatkészleteire ír elő minőségi követelményeket, az európai adatvédelmi testület pedig háromlépcsős tesztet vár el az MI-tanításhoz használt személyes adatoknál. Gyakorlati útmutató az adatleltárról, a jogalapokról és a kkv-méretű adatkormányzás felépítéséről – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Szállítói nyilatkozat: mit kérjen a szerződésbe MI-beszerzésnél
Az MI-megfelelés jelentős része nem a cégen belül dől el, hanem a beszállítói szerződésekben. Az EU AI-rendelet értéklánc-szabálya szerint az üzemeltető felelőssége akkor is fennáll, ha a rendszert külső szolgáltató adja. Gyakorlati útmutató a hatelemű szerződéses minimumlistáról, az uniós mintaklauzulákról és arról, mikor száll át a szolgáltatói szerep – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
GPAI-modellek: mire figyeljen, aki rájuk épít
A magyar vállalkozások többsége nem fejleszt MI-modellt, hanem épít rá: nagy nyelvi modellek szolgáltatásait használja. Az EU AI-rendelet GPAI-szabályai 2025. augusztus 2. óta élnek, és a Digital Omnibus nem változtatott rajtuk. Gyakorlati útmutató arról, mi a modellszolgáltató és mi a ráépülő vállalkozás dolga, mikor válik egy finomhangoló maga is szolgáltatóvá, és mit érdemes megnézni a modellválasztásnál – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Emberi felügyelet: mit jelent a rendeletben – és a gyakorlatban
Az emberi felügyelet az EU AI-rendelet egyik legfélreértettebb fogalma: nem utólagos átnézést jelent, hanem aktív beavatkozási és leállítási képességet. A 14. cikk öt képességet vár el a felügyelő személytől, a 26. cikk pedig az üzemeltetőtől kompetens, felhatalmazott felelőst és hat hónapos naplómegőrzést. Gyakorlati útmutató arról, hogyan épül fel mindez egy kkv-nál – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
A felelős kijelölése: a legolcsóbb MI-megfelelési intézkedés
Az MI-megfelelés legolcsóbb lépése nem szoftver és nem jogi szakvélemény, hanem egy név: a kijelölt belső felelős. Az EU AI-rendelet 4. cikke minden szolgáltatótól és üzemeltetőtől elvárja az MI-műveltség támogatását – kötelező tréningforma és vizsgáztatás nélkül. Gyakorlati útmutató arról, mit vár el a Bizottság négy minimum-lépése, mit gyengített a Digital Omnibus, és hogyan épül fel a belső MI-felelősi szerep egy kkv-nál – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Bírságkockázat: hol van a valódi tét egy magyar kkv-nál?
A 35 millió eurós MI-bírság a címlapoké – a magyar kkv valódi kockázata máshol van. Az EU AI-rendelet kkv-szabálya szerint a fix összeg és az árbevétel-arányos összeg közül a kisebbik alkalmazandó, a magyar végrehajtási rendelet pedig forintban rögzítette a sávokat. Tételes számvetés arról, mekkora a tényleges tét, ki bírságolhat Magyarországon, és mi véd a legolcsóbban – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Digital Omnibus: mi változott az MI-szabályozásban – és mi nem
A Digital Omnibus on AI 2026. július 27-én hatályba lépett: az (EU) 2026/1744 rendelet a magas kockázatú MI-rendszerek határidejét 2027. december 2-re tolta, két új tilalmat vezetett be, és átrendezte a felügyeletet. Ami nem változott: az átláthatóság, a GPAI-szabályok és a meglévő tilalmak. Tételes mérleg a magyar vállalkozásoknak arról, mire kaptak időt és mire nem – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Kockázati besorolás a gyakorlatban: hova esik az Ön MI-rendszere?
Az EU AI-rendelet minden kötelezettsége egyetlen kérdésen múlik: milyen kockázati kategóriába esik a rendszer. A besorolás jogi ténye ma is fennáll, még ha a magas kockázatú kötelezettségek határideje a Digital Omnibusszal 2027. december 2-re tolódott is. Gyakorlati útmutató a nyolc magas kockázatú területről, a kivétel-szabályról és a tipikus kkv-alkalmazások besorolásáról – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Átláthatóság: hogyan jelöljük a chatbotot és a generált tartalmat
Az EU AI-rendelet 50. cikke 2026. augusztus 2-án élesedett: a chatbotnál közölni kell, hogy géppel beszélgetünk, a mesterségesen előállított kép, hang és a közügyi témában publikált MI-szöveg jelölendő. A Digital Omnibus ezt nem halasztotta el. Gyakorlati útmutató magyar vállalkozásoknak: mit, mikor és hogyan kell jelölni, hol van haladék 2026. december 2-ig, és mi számít tévhitnek – primer forrásokkal, a 2026 nyári állapot szerint.
2026. 08. 05. · Fülöp Henrik
Mesterséges intelligencia és képzés: ágazati irány az új mandátum idején – hol tartunk, hol a hiány, merre tovább
A mesterséges intelligencia és a képzés összekapcsolása ma nemzeti versenyképességi kérdés. Magyarországnak van érvényes MI-stratégiája és erős intézményi háttere, a digitális készségek mégis elmaradnak az eszközellátottságtól, és a munkaerőpiac átalakulása minden eddiginél gyorsabb. Ez a helyzetkép a szakképzés, a felnőttképzés és az AI-stratégia metszéspontjában mutat irányt: hol tartunk, hol a valódi hiány, és mit érdemes az új mandátum idején előbbre vinni – tényekre építve, pártpolitika nélkül.
2026. 08. 04. · Fülöp Henrik
MI-leltár lépésről lépésre – a megfelelés első köre
A MI-leltár egy fél oldalas, karbantartott lista arról, milyen mesterséges intelligenciát használ a cég, milyen célra és ki felel érte. Ez a megfelelés első lépése: enélkül egyetlen kötelezettséget sem lehet szabályosan teljesíteni. A cikk lépésről lépésre végigveszi a leltár öt oszlopát, a kockázati besorolást és a felelős kijelölését – egy délelőtt alatt elkészíthető.
2026. 07. 30. · Fülöp Henrik
Az EU AI-rendelet 2026 nyarán – mit jelent az augusztus 2-i határidő a magyar vállalkozásnak
A magyar vállalkozás számára 2026 nyarán a legfontosabb, alkalmazandó kötelezettség az átláthatóság: ha a cég ügyfelekkel chatbotot, hang- vagy szöveggeneráló eszközt használtat, azt közölni kell, és a mesterségesen előállított tartalmat jelölni kell. A magas kockázatú rendszerek teljes körű megfelelése – az előzetes megállapodás szerint – későbbre, 2027 végére, illetve 2028-ra tolódott.
2026. 07. 29. · Fülöp Henrik
Miért területfejlesztés a felnőttképzés? Egy megyei díj tanulságai
Miért kap egy felnőttképzési vezető területfejlesztési díjat? A képzés és a térségi fejlődés láncolata, a hatás négy mérőszáma, a duális forma szerepe és hét kérdés minden térségi képzési program indítása előtt.
2020. 09. 25. · Fülöp Henrik